Definition allgemein

Wie wird der gleitende Durchschnittspreis definiert und wie wird er berechnet?

Copilot said:

Der gleitende Durchschnittspreis (auch bekannt als Moving Average Price) ist ein statistisches Maß, das verwendet wird, um den Durchschnittspreis eines Produkts oder einer Aktie über einen bestimmten Zeitraum hinweg zu glätten. Dadurch werden kurzfristige Preisschwankungen reduziert und ein klarerer Trend sichtbar.

📘 Definition:

Der gleitende Durchschnittspreis ist der Durchschnitt der Preise über eine bestimmte Anzahl von Zeitperioden, wobei bei jeder neuen Periode der älteste Wert entfernt und der neueste hinzugefügt wird.

📊 Berechnung:

Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, aber die zwei häufigsten sind:

1        Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA – Simple Moving Average):

Formel:

SMA=(P1+P2+⋯+Pn) / n

Dabei ist:

Beispiel: Wenn du den Durchschnittspreis der letzten 5 Tage berechnen willst, addierst du die Preise dieser 5 Tage und teilst durch 5.

2        Gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA – Weighted Moving Average):

Hier werden den einzelnen Preisen unterschiedliche Gewichte zugewiesen, wobei neuere Preise stärker gewichtet werden.

Formel:

WMA=(w1P1+w2P2+⋯+wnPn) / (w1+w2+⋯+wn)

3        Exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA – Exponential Moving Average):

Der EMA gewichtet die neuesten Preise exponentiell stärker und reagiert schneller auf Preisänderungen. Die Berechnung ist komplexer und beinhaltet einen Glättungsfaktor.


🧠 Anwendung:

Möchtest du ein konkretes Beispiel mit Zahlen sehen oder eine Excel-Formel zur Berechnung?

You said:

Ja, bitte ein Beispiel mit Zahlen.

Copilot said:

Super! Hier ist ein einfaches Beispiel zur Berechnung eines einfachen gleitenden Durchschnittspreises (SMA):


📊 Beispiel: 5-Tage-Gleitender Durchschnitt

Angenommen, du beobachtest den Preis eines Produkts über 5 Tage:

Tag

Preis (€)

1

100

2

105

3

102

4

108

5

110

Berechnung des 5-Tage-SMA:

SMA=(100+105+102+108+110) / 5=525 / 5=105

Der gleitende Durchschnittspreis über diese 5 Tage beträgt 105 €.


🔄 Nächster Schritt: Gleitender Durchschnitt für die nächsten 5 Tage

Wenn du den Preis auch am Tag 6 kennst, z. B. 112 €, dann verschiebst du das Fenster um einen Tag:

Tag

Preis (€)

2

105

3

102

4

108

5

110

6

112

Neuer SMA:

SMA=105+102+108+110+1125=537 / 5=107.4


 

SE ERP-Suite V7

Wie wird der gleitende Durchschnittspreis ermittelt?

Der gleitende Durchschnittspreis (GLD), der in der SoftENGINE ERP-SUITE inzwischen als „DEK – durchschnittlicher Einkaufspreis“ bezeichnet wird, wird folgendermaßen ermittelt:

Wichtige Hinweise:

Zusammengefasst: Der GLD/DEK in der SoftENGINE ERP-SUITE ist ein gewichteter Durchschnitt, der jeweils mit dem aktuellen Bestand arbeitet und nach einer Bestandsnullung neu beginnt.

 

Welche Formeln werden zur Berechnung des gleitenden Durchschnittspreises verwendet?

Die Berechnung des gleitenden Durchschnittspreises (GLD), der in der SoftENGINE ERP-SUITE inzwischen als „DEK – durchschnittlicher Einkaufspreis“ bezeichnet wird, erfolgt nach einer klaren Formel:

GLD = (Summe aller Einkaufswerte seit der letzten Bestandsnullung) / (Summe aller Einkaufsmengen seit der letzten Bestandsnullung)

Wichtige Hinweise:

Zusammengefasst: Die zentrale Formel ist der Quotient aus Einkaufswert und Einkaufsmenge seit der letzten Bestandsnullung. Die Berechnung wird bei jedem neuen Wareneingang aktualisiert und bei Nullbestand zurückgesetzt.

 

Inwieweit spielt die Inventur beim GLD eine Rolle?

Die Inventur spielt beim GLD (gleitender Durchschnittspreis, in der SoftENGINE ERP-SUITE als DEK bezeichnet) eine wichtige Rolle, insbesondere wenn der Lagerbestand auf null gesetzt wird:

Zusammengefasst: Die Inventur kann den GLD beeinflussen, insbesondere wenn der Bestand auf null gesetzt wird. Ob der GLD tatsächlich zurückgesetzt wird, hängt von den aktivierten Zugriffsrechten und der Systemkonfiguration ab. Die Berechnung erfolgt dann ab dem nächsten Wareneingang neu.

 


Revision #3
Created 2025-08-19 13:04:45 CEST by Martin Wimmer
Updated 2025-08-19 14:07:59 CEST by Martin Wimmer